Hedi Manai Concepteur d'Agents IA.
Des systèmes d'IA de production qui gèrent de vraies charges de travail — pas des démos. Des architectures multi-agents construites avec LangGraph, CrewAI et MCP, plus des outils open-source et des leçons techniques ancrées dans l'ingénierie réelle.
À Propos
Concevoir des systèmes qui tiennent en production.
Avec un parcours couvrant la data science, le machine learning, la direction R&D et l'ingénierie backend, je fais le pont entre la recherche en IA et la réalité de la production. Je conçois des systèmes multi-agents autonomes et des workflows d'IA agentique qui résolvent des tâches complexes grâce à une orchestration et une coordination intelligentes.
En exploitant le protocole Model Context Protocol (MCP) et des frameworks comme LangGraph et CrewAI, je construis des systèmes résilients et stateful qui dépassent le stade du prototype — de l'automatisation de workflows et des pipelines de données jusqu'aux déploiements complets en production, sur une infrastructure Python/FastAPI évolutive.
Stack Technique & Expertise
The Agent Engineering Playbook
Maîtriser l'art des systèmes agentiques.
Un curriculum structuré pour les ingénieurs construisant de réels systèmes d'IA. La première série couvre le prompt engineering de production de bout en bout ; les analyses approfondies de LangGraph, CrewAI et MCP arrivent ensuite sur la feuille de route. Ce qui fonctionne, ce qui casse, et pourquoi — pas de blabla, pas de théorie pour la théorie.
Qu'est-ce que le Prompt Engineering ? Une introduction aux principes fondamentaux
Une introduction rigoureuse basée sur les principes fondamentaux du fonctionnement des prompts, pourquoi ils échouent et les techniques essentielles pour construire des workflows d'IA robustes.
Construire le Prompt Système de Production
Maîtrisez l'anatomie à cinq composants et les protocoles de décision nécessaires pour construire des prompts système fiables pour les agents de production.
Chaîne de Pensée et Auto-Cohérence
La technique qui a changé notre façon de concevoir le raisonnement de l'IA. Explorez le mécanisme, sept variantes et l'échantillonnage par auto-cohérence.
Chaînage de Prompts et Conception de Pipelines
Décomposez des tâches complexes en chaînes de prompts focalisés. Apprenez les choix d'architecture, la gestion d'état et le traitement des erreurs.
RAG et Injection de Contexte
Maîtrisez la génération augmentée par récupération, les stratégies de découpage et la mécanique des embeddings pour des systèmes IA contextuels.
Évaluation et Tests
La discipline qui transforme le prompt engineering en ingénierie. Construisez des jeux de données d'éval, choisissez les métriques et lancez des tests automatisés.
Projets & Skills
Construire une IA qui fonctionne vraiment.
Des outils open-source, des skills pour agents IA et les systèmes que je conçois et maintiens. Pas des expériences — des logiciels fonctionnels conçus pour tourner dans le monde réel, avec d'autres à venir.
ToolOps : Le Service Mesh pour Outils IA
La couche de résilience et d'efficacité industrielle pour les agents IA. Ajoutez le cache sémantique, les disjoncteurs et l'observabilité à n'importe quel outil Python avec un seul décorateur — conçu pour des workflows prêts pour la production.
Guardsman : Aucun diff ne passe sans être défié
Un skill de code IA pour Claude Code. Il lit les conventions de votre dépôt, calibre chaque changement par son rayon d'impact, et fait réellement exécuter la vérification derrière toute logique non triviale avant que le code ne parte.
Témoignages
Paroles de ceux qui construisent l'avenir.
Retours de développeurs et d'équipes qui ont appliqué ces approches en production. Des témoignages concrets sur ce que ces systèmes ont simplifié, accéléré, et rendu possible.
Contact
Vous avez un système en tête?
Vous construisez un pipeline RAG, un workflow d'agents IA ou une intégration MCP et vous voulez comparer les approches, éviter les erreurs déjà faites, ou simplement échanger sur ce qui fonctionne vraiment — écrivez-moi.