Hedi Manai Concepteur d'Agents IA.
Transformer des prototypes IA en systèmes prêts pour la production — conception d'agents LangGraph stateful et exemples multi-agents CrewAI conçus pour gérer de vraies charges de travail.
À Propos
Concevoir des systèmes qui tiennent en production.
En tant qu’Ingénieur Machine Learning et Backend spécialisé dans les systèmes d’IA agentique, je conçois et développe des architectures multi-agents autonomes qui résolvent des tâches complexes grâce à une orchestration et une coordination intelligentes.
En exploitant le protocole Model Context Protocol (MCP) et des frameworks comme LangGraph et CrewAI, je construis des systèmes résilients et stateful qui dépassent le stade de prototype. Qu'il s'agisse d'un tutoriel LangGraph python ou d'un déploiement CrewAI complexe en production, je me concentre sur la valeur opérationnelle via une infrastructure Python/FastAPI évolutive.
Stack Technique & Expertise
Leçons
Maîtriser l'art des systèmes agentiques.
Des analyses courtes et honnêtes sur la construction d'agents IA, la conception de pipelines multi-agents, et l'intégration de MCP — du premier essai au système fonctionnel.
Qu'est-ce que le Prompt Engineering ? Une introduction aux principes fondamentaux
Une introduction rigoureuse basée sur les principes fondamentaux du fonctionnement des prompts, des raisons de leurs échecs et des techniques essentielles en pratique.
Construire le Prompt Système de Production — Bientôt disponible
Maîtrisez l'anatomie à cinq composants et les protocoles de décision nécessaires pour construire des prompts système fiables pour les agents de production.
Chaîne de Pensée et Auto-Cohérence — Bientôt disponible
La technique qui a changé notre façon de concevoir le raisonnement de l'IA. Explorez le mécanisme, sept variantes et l'échantillonnage par auto-cohérence.
Chaînage de Prompts et Conception de Pipelines — Bientôt disponible
Décomposez des tâches complexes en chaînes de prompts focalisés. Apprenez les choix d'architecture, la gestion d'état et le traitement des erreurs.
RAG et Injection de Contexte — Bientôt disponible
Maîtrisez la génération augmentée par récupération, les stratégies de découpage et la mécanique des embeddings pour des systèmes IA contextuels.
Évaluation et Tests — Bientôt disponible
La discipline qui transforme le prompt engineering en ingénierie. Construisez des jeux de données d'éval, choisissez les métriques et lancez des tests automatisés.
Projets
Construire une IA qui fonctionne vraiment.
Une collection d'agents autonomes, de serveurs MCP personnalisés et de boucles d'automatisation. Ce ne sont pas seulement des expériences — ce sont des systèmes fonctionnels conçus pour gérer des données réelles.
Témoignages
Paroles de ceux qui construisent l'avenir.
Retours de développeurs et d'équipes qui ont appliqué ces approches en production. Des témoignages concrets sur ce que ces systèmes ont simplifié, accéléré, et rendu possible.
Contact
Vous avez un système en tête?
Vous construisez un pipeline RAG, un workflow d'agents IA ou une intégration MCP et vous voulez comparer les approches, éviter les erreurs déjà faites, ou simplement échanger sur ce qui fonctionne vraiment — écrivez-moi.